1、大數據項目案例
包含3個項目案例，每個案例大于16課時
2、大數據高級教程
實訓課16課時，視頻課128課時
3、大數據基礎教程
實訓課16課時，視頻課80課時
4、IBM Cloud Private平臺
平臺是由IBM研發的私有云解決方案平臺，主要包含：用戶管理、多租戶管理、應用管理、鏡像管理、卷管理、網絡管理等功能。
5、大數據集群應用系統
提供自動化安裝Hadoop，簡化安裝部署過程，利用可視化的管理工具配置管理集群，并且通過大數據集群的服務、節點的運行狀況得到完整的監控報告，提高集群部署質量。
6、大數據實訓教學管理系統
為高校組織大數據專業學生進行教學、實訓的基礎管理功能包含，用戶管理、權限管理、實訓教學組織、實訓日志等相關功能。
7、大數據實訓環境云管理系統
采用Openstack架構，利用虛擬化技術對物理資源進行虛擬化處理，形成統一的資源池即云計算環境，為實訓教學的教師與學生提供相應的計算、存儲、網絡等資源。
8、Hadoop生態系統與環境搭建教學資源包（大數據方向）
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10、學情分析系統項目綜合案例V1.0（大數據）
采用大數據離線處理技術。大致可以分為以下幾步：
1.使用Java爬蟲的方式爬取云虛擬實訓平臺的數據。
2.將爬取的數據上傳到hdfs中
3.使用MapReduce對HDFS中的原始數據進行清洗
4.使用Hive對清洗后的數據進行統計分析
5.使用Sqoop把Hive產生的統計結果導出到mysql中
6.使用echarts對分析出來的結果進行可視化項目整體采用Java語言進行開發，其中用到大數據生態圈中的Hadoop（hdfs、mapreduce），同時使用了市面上使用廣泛的數據倉庫hive，以及數據遷移工具sqoop。
為了拓寬知識面，還加入了數據可視化的部分，數據可視化采用ssm（spring springmvc mybatis）框架。
也就是說，本項目既包含大數據常用的數據處理技術，同時也包含java web的應用。
11、日志分析項目案例V1.0
大數據離線日志分析項目基于大數據離線處理技術，大致可以分為以下幾步：<br>1.首先將MySQL中的系統日志以文本的方式導出，然后將數據上傳到hdfs中，既可以保證文件的安全，也有利于開發人員開發使用<br>2.使用MapReduce對HDFS中的原始數據進行清洗<br>3.使用Hive對清洗后的數據進行統計分析<br>4.使用Sqoop把Hive產生的統計結果導出到mysql中<br>5.使用echarts對分析出來的結果進行可視化項目整體采用Java語言進行開發，其中用到大數據生態圈中的Hadoop（hdfs、mapreduce），同時使用了市面上使用廣泛的數據倉庫hive，以及數據遷移工具sqoop。<br>為了拓寬知識面，還加入了數據可視化的部分，數據可視化采用ssm（spring springmvc mybatis）框架。<br>也就是說，本項目既包含大數據常用的數據處理技術，同時也包含java web的應用。
12、用戶畫像系綜合案例V1.0（大數據）
根據電商平臺用戶的基本資料與購物數據等信息，使用MR對數據進行清洗，將清洗后的的數據同步到hdfs與hive數據倉庫中，使用spark與hive相結合的方式對數據進行分析統計，得到對應的指標后將數據存儲在hbase中，最后使用通過java代碼查詢hbase中的數據來進行數據可視化
13、醫療實時審核系統項目綜合案例V1.0（大數據）
將病人的關鍵就診信息（姓名、疾�。├肞ython技術從數據庫中讀取后對數據進行封裝，將封裝好的數據發送到kafka中創建的主題中，利用spark streaming實時處理流來消費kafka中的數據，統計每天醫保審核的結果信息，然后將結果數據實時插入到mysql數據庫中供接口調用，最終實現醫療報銷數據的實時可視化展示（包含審核時間、審核狀態等信息）。
系統通過對病人的就診信息統計出符合報銷條件與不符合報銷條件以及不通過原因等，更直觀的展現出報銷信息。
14、云計算實訓平臺
平臺采用B/S結構，運用spring cloud微服務技術，構建多個穩定、高效的服務模塊，提供SSO單點登錄服務，并使用統一的身份認證鑒權。
平臺基于k8s實現公有云、混合云、私有云多種部署方式，采用MySQL集群和MongoDB集群，可根據教學需求提供KVM、容器滿足云計算教學虛擬化要求，還可根據教學需要按需分配CPU、內存資源，為教學實訓提供高可靠性、可動態伸縮、廣泛的教學服務。
主要模塊有課程制作工具、作業、活動、云盤、共享課、我的課、云優選課。
15、大數據實訓平臺
平臺采用B/S結構，運用spring cloud微服務技術，構建多個穩定、高效的服務模塊，提供SSO單點登錄服務，并使用統一的身份認證鑒權。
平臺基于k8s實現公有云、混合云、私有云多種部署方式，采用MySQL集群和MongoDB集群，以少量硬件設備完成大量實訓集群的構建，且每個學生的實訓環境互相隔離、實訓過程互不干擾。
主要模塊有課程制作工具、作業、活動、云盤、共享課、我的課、云優選課。
1、用戶擴容包
每學期最多注冊1000用戶資源平臺SAAS版
2、在線仿真實訓平臺
資源平臺SAAS版課程資源涵蓋《計算機公共基礎課》、《會計實務》、《銀行核心柜面》、《建筑信息化（BIM）》、《公有云應用》、《網絡基礎》、《數字媒體》；（報價）每學期最多注冊3000用戶。
3、計算機公共基礎課
每學期最多注冊3000用戶資源平臺SAAS版
19、Hadoop生態系統與環境搭建資源包V1.0
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20、Python程序設計實訓資源包V1.0
暫無介紹
22、Linux操作系統實訓資源包V1.0
暫無介紹
23、Java程序設計實訓資源包V1.0
暫無介紹
26、OpenStack入門與實踐教學資源包（云計算方向）
暫無介紹
27、Docker入門與實踐教學資源包（云計算方向）
暫無介紹
28、Spark大數據分析教學資源包（大數據方向）
暫無介紹
29、Python網絡爬蟲教學資源包（大數據、人工智能、網絡安全方向）
暫無介紹
30、Python基礎教學資源包（大數據/云計算/軟件工程方向）
暫無介紹
31、Python基礎教學資源包（人工智能方向）
暫無介紹
34、網絡系統構建與運維教學資源包（華為1+X中級）
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35、網絡系統構建與運維教學資源包（華為1+X初級）
暫無介紹
40、數據庫教學資源包（SQLServer數據庫方向）
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43、移動應用開發資源包(Android方向)
暫無介紹
45、鴻蒙實訓資源包
具備分布式軟總線，分布式數據管理和分布式安全三大核心能力。分布式軟總線讓多個設備融合為一個設備，帶來設備內和設備間高吞吐、低延時、高可靠的流暢連接體驗；分布式數據管理讓跨設備數據訪問如同訪問本地大大提升跨設備數據遠程讀寫和檢索性能等；分布式安全確保正確的人、用正確的設備、正確使用數據。
當用戶進行解鎖、付款、登陸等行為時系統會主動拉出認證請求，并通過分布式技術可信互聯能力，協同身份認證確保正確的人。
46、Office綜合考評訓軟件V1.0
軟件集Word、Excel、PointPoint訓練、考試和閱卷為一體的Office輔助教學軟件，解決了計算機教師Office作業的批改之苦和Office教學的準備之苦，為學校開展規范化計算機基礎的教學和考試提供了平臺，為大數據分析創造了條件。
47、實訓室監測系統V1.0
包含：信息采集系統、無線傳輸系統、智能控制主機、信息展示終端和管理系統。
48、教學互動系統
軟件可直接播放本地音視頻、網絡RTSP流、屏幕采集和文件采集四種不同方式，可同時顯示4畫面、8畫面、9畫面、16畫面、36畫面等，用戶可根據實際自由切換；
任意畫面矩陣中，雙擊單個畫面即可將其調整為單一顯示，再次雙擊則可直接回到多畫面；
49、基于網絡攝像機實時監控應用開發教學資源包
圍繞著實時監控應用的開發，介紹了網絡攝像機的數據獲取調用及頁面渲染播放，通過API接口調用的方式，遠程拉取視頻流實時控制攝像機，并利用video.js技術將獲取的數據在web端進行渲染展示；
50、數據標注實訓系統
是一個數據標注工具。它允許您使用簡單明了的 UI 標記音頻、文本、圖像、視頻和時間序列等數據類型，并導出為各種模型格式。
它可用于準備原始數據或改進現有訓練數據以獲得更準確的 ML 模型。
數據標注實訓系統主要由創建項目、導入原始數據文件、標注類型選擇、圖形化標注、團隊化協助和導出數據集等功能組成，登錄成功后可以看到當前用戶所創建/參與的所有標注項目。
系統支持多用戶注冊并登錄、持同一項目多用戶協同標注、支持在一個實例中處理所有數據集的多個項目、支持可配置的標簽格式讓您可以自定義可視界面以滿足特定標簽需求、支持多種數據類型，包括圖像、音頻、文本、HTML、時序和視、支持從文件或從JSON、CSV、TSV、RAR 和 ZIP 存檔中導入。
51、教學數字基座
平臺采用kubernetes技術進行部署，支持公有云、私有云、混合云模式安裝；平臺支持多數據源從而保證技術的一致性；確保服務的穩定、可擴展、彈性擴容；每個獨立服務支持分布式集群部署，理論上可以無限橫向擴展，提高系統處理能力，支持大規模并發教學全場景和數字化專業群教學實踐應用。
52、web前端開發實訓平臺
平臺采用B/S結構，運用spring cloud微服務技術，構建多個穩定、高效的服務模塊，提供SSO單點登錄服務，并使用統一的身份認證鑒權。
平臺基于k8s實現公有云、混合云、私有云多種部署方式，提供在線html、css、js、jquery、vue等前端開發環境，實現真正的云開發，開箱即用，主要模塊有課程制作工具、作業、活動、云盤、共享課、我的課、云優選課。
53、中職升學模考平臺
平臺采用B/S結構，運用spring cloud微服務技術，用于數字媒體教學實訓。主要模塊題庫管理、套題訓練、統計、錯題集等模塊。
54、智慧教室應用平臺
平臺基于spring cloud微服務架構，提供便捷的SSO單點登錄，采用kubernetes進行部署，可支持公有云、混合云、私有云的安裝模式，數據層使用MySQL集群和MongoDB集群，實現了全流程EdvOps自動化運維，具有高內聚、松耦合、業務單一、高性能、高并發、高可能、跨平臺、跨語言等特點。
主要模塊有課程制作工具、作業、活動、云盤、共享課、我的課、云優選課。
55、考試平臺
平臺包含考試管理和試卷庫功能，組卷模式支持教師手動選題組卷或者根據規則自動組卷，試題可以從試題庫選擇，也提供手動錄入或者批量導入試卷，提供一份“ XXX 專業的技能”考試模板，題型可以是單選題、多選題、判斷題、填空題、主觀題等題型。
教師選擇已創建合格的試卷，可以選擇一個或多個班級發布考試，考試可以是集中進行的也可以是隨來隨考的，可設置考試時間有效期；學生在規定時間內進入考試，進行答題，系統自動保存學生答案、并顯示已完成試題號，提醒考試剩余時間。
考試完成后平臺支持自動批閱試卷，同時教師也可手動批閱試卷，批閱完成后可導出班級學生成績進行歸檔。
56、教學資源庫管理平臺
平臺基于spring cloud微服務架構，提供便捷的SSO單點登錄，采用kubernetes進行部署，可支持公有云、混合云、私有云的安裝模式，數據層使用MySQL集群和MongoDB集群，實現了全流程EdvOps自動化運維，具有高內聚、松耦合、業務單一、高性能、高并發、高可能、跨平臺、跨語言等特點。
主要模塊有課程制作工具、作業、活動、云盤、共享課、我的課、云優選課。
57、計算機網絡實訓平臺
用于計算機網絡教學、實訓，可以通過圖形化仿真，模擬主流廠商路由器、交換機、防火墻、無線設備配置，支持大型網絡模擬，讓廣大師生能在沒有真實設備的情況下能夠模擬演練，學習網絡技術。
平臺通過對真實網絡設備的仿真模擬，幫助廣大ICT從業者和客戶快速熟悉數通系列產品，了解并掌握相關產品的操作和配置、提升對企業ICT網絡的規劃、建設、運維能力，從而幫助企業構建更高效，更優質的企業ICT網絡。
主要模塊有課程制作工具、作業、活動、云盤、仿真實訓。
58、技能大賽管理平臺
是為全國的職業院校專門研發的一站式競賽平臺，主要涵蓋了“團隊管理、獎項設置、賽項建立、規則建立、賽項發放、作品評測、獎項發放、團隊排名”完整的競賽流程，可同時支撐融媒體、云計算、大數據大賽等賽事。
59、軟件開發實訓平臺
平臺采用B/S結構，運用spring cloud微服務技術，構建多個穩定、高效的服務模塊，提供SSO單點登錄服務，并使用統一的身份認證鑒權。
平臺基于k8s實現公有云、混合云、私有云多種部署方式，提供在線java、python等后臺語言，實現真正的云開發，開箱即用，主要模塊有課程制作工具、作業、活動、云盤、共享課、我的課、云優選課。
60、可視化界面設計工具
輔助師生用來構建web前端應用程序的一個教學工具，它采用圖形化界面來代替代碼開發界面，通過拖拽、移動一些控件與控件節點，來過完成一個頁面的設計，完全支持鯤鵬生態。
它非常適合web前端初學者學者使用，其特點是通過低代碼編程降低學習門檻，同時在必要的時候也可以寫一些輔助代碼來完善和拓展web前端應用程序的功能。
學生只需具備基本編程常識，不需要懂算法、語法、編譯、調試就能做出企業級的應用。
61、PCB制板實訓資源包V1.0
以無人機為載體，詳細講解PCB設計制板全過程。原理圖文件和原理圖元件文件封裝，常見元器件原理圖符號的畫法和技巧，原理圖元器件布局、元器件擺放、元器件參數設置、電氣接線等方法技巧；參照無人機PCB文件 ，設計PCB，要求自畫PCB元件封裝。
知識點：學習PCB文件和PCB元件封裝文件的關系，常見元器件PCB封裝的畫法和技巧，PCB元器件布局、元器件擺放、電氣接線等方法技巧。PCB制板流程和工藝， SMT加工流程和工藝。
62、智能化3D仿真教學實訓平臺V1.0
建立在現實智能樓宇工程基礎上，結合3D虛擬現實技術，依托于3D虛擬Unity平臺通過模擬或還原現實中的智能樓宇工程，構建的虛擬的3D立體工程場景；
63、綜合布線3D仿真教學平臺V1.0
能夠將結綜合布線工程實施部分內容進行仿真。并針對實際工程仿真過程中的場景設備信息、場景業務信息進行配套文字、音頻講解。
